
Photo by Glenn Carstens-Peters on Unsplash
חוקרים מגלים: סטודנטים שמשתמשים במודלים של מלאכתיות על מנת לכתוב מאמרים מתמודדים עם אתגרים קוגניטיביים
מחקר חדש של MIT, שהתמקד בעלות המוחית של שימוש במודלים של מלאכותית (AI) לכתיבת מאמרים, הגילה שסטודנטים שמתישים יותר במודלים של שפה גדולה (LLMs) עשויים להתמודד עם השלכות מזיקות ואתגרים מוחיים.
ממהרת? הנה העובדות החשובות:
- מחקר של MIT הגילה שסטודנטים שמשתמשים במודלים של מלאכון תודעה לכתיבת מאמרים נתקלים בתוצאות מזיקות ובאתגרים קוגניטיביים.
- הקבוצה של המשתתפים שהשתמשו ב-ChatGPT הראתה חיבור נוירוני חלש יותר וקשיים בזיכרון העבודה שלהם.
- מומחים מסכימים שמודלים של מלאכון תודעה יכולים להשפיע משמעותית על סטודנטים ועל תהליכי הלמידה שלהם, כולל מה שהחוקרים קוראים לו "מחיר קוגניטיבי".
המחקר, שנכתב תחת הכותרת "מוחך על ChatGPT: הצטברות של חוב קוגניטיבי בעת שימוש בעוזר אינטיליגנציה מלאכותית למשימת כתיבת מאמר", גילה ששימוש בדגמים של אינטיליגנציה מלאכותית יכול להשפיע משמעותית על הסטודנטים ותהליכי הלמידה שלהם, כולל מה שהחוקרים מכנים "עלות קוגניטיבית".
המחקר כלל 54 משתתפים וחשף שהקבוצה שהשתמשה ב-ChatGPT לכתיבת מאמרים הציגה חיבור נוירונלי חלש יותר וקשיים בזיכרון ובציטוט של המאמר שלהם עצמם, רק דקות אחדות לאחר שסיימו את המשימה.
למרות שצוות המחקר הכיר במגבלות של גודל הדגימה הקטן שלהם, הם מקווים שהתוצאות ישמשו כ"מדריך ראשוני להבנת ההשפעות הקוגניטיביות והמעשיות של הAI על סביבות הלמידה".
למען המחקר, חילקו החוקרים את המשתתפים לשלוש קבוצות: אחת שיכלה להשתמש במודלים מדוברים של שפה (LLM) כמו ChatGPT, אחרת שיכלה להתחבר למנועי חיפוש מסורתיים כמו Google, והקבוצה השלישית שיכלה להשתמש רק בידע שלהם – שנקראת הקבוצה של המוח בלבד.
המשתתפים השלימו ארבעה מפגשים של כתיבת מאמרים וניתוח – שלושה עם הקבוצה המקורית, ומפגש סופי שבו שינו את הגישה לכלים, דרישה שקבוצת ה-LLM תכתוב באמצעות המוח שלהם בלבד.
ככלי מדידה, המדענים השתמשו באלקטרואנצפלוגרפיה (EEG) כדי לרשום את פעילות המוח בהתחשב במעורבות ובעומס – לאחרונה פיתחו מדענים גם קעקוע אלקטרוני לאיתור עייפות מנטלית. המחקר כלל גם ניתוח NLP, ראיונות עם משתתפים, ודירוג מאמרים על ידי מורים אנושיים וכלי AI.
המומחים הציגו קשר חזק בין רמת החיבור בין מרכזי המוח לשימוש בכלים חיצוניים. הקבוצה שהשתמשה רק במוח הייתה זו עם הרמות הגבוהות ביותר של חיבור נוירוני, בעוד שאלה שהשתמשו בAI הציגו את הרמות הנמוכות ביותר.
שמירת הזיכרון גם הושפעה באופן שלילי. הקבוצה שהשתמשה במודלים של מלאכונים מלאכותיים נתקלה בקושי גדול יותר לצטט את מאמריהם שלהם, ודיווחה על הרמות הנמוכות ביותר של "בעלות" על העבודה שלהם.
"כאשר ההשפעה החינוכית של שימוש ב-LLM מתחילה רק להתיישב עם האוכלוסייה הכללית, במחקר זה אנו מציגים את הנושא הדחוף של ירידה כנראה בכישורי למידה המבוססת על תוצאות המחקר שלנו", כתבו החוקרים. "המשתתפים בקבוצת ה-LLM נבחנו גרוע מאשר התחליפים שלהם בקבוצת המוח בלבד בכל הרמות: עצבית, לשונית, וציון."