חזיונות מזג האוויר מבית האינטיליגנציה המלאכותית עשויים לסייע לחקלאים להתמודד עם סיכונים משני האקלים, אך מביאים עמם דאגות חדשות

המלאכות האינטיליגנטיות משנות את החקלאות על ידי עזרה לחקלאים לחזות את מזג האוויר, לנהל את המסילות ולשפר את הפעולות, אך העלויות הגבוהות, האי-שוויון החברתי והסיכונים הסביבתיים אומרים שהיא גם מביאה איתה אתגרים רבים וכבדים

כל החלטה של חקלאים בנוגע לקטיעה משלבת מספר סיכונים, שהם הופכים לחמורים יותר כתוצאה משינוי האקלים, כפי שנאמר בניתוח חדש של The Conversation (TC).

המזג אוויר מהווה גורם סיכון מרכזי, המזיק לתוצרת החקלאית וליציבות הכלכלית של החקלאים. TC מציגה דוגמאות לכיצד עונת מונסון מאוחרת מחייבת את חקלאי האורז בדרום אסיה להתחיל מחדש עם שתילים חדשים או לשנות את תוצרתם החקלאית, מה שגורם לאיבוד זמן והכנסה.

זאת אומרת שגישה לתחזיות מזג אוויר מהימנות ובזמן מהיר יכולה לעזור לחקלאים לייעל את לוחות הזמנים לשתילה ואת שימושם בדשנים. עם זאת, TC מטיחה שהרבה מהמדינות בעלות ההכנסה הנמוכה והבינונית נתקלות באתגרים משמעותיים בגישה לתחזיות מהימנות מאחר והטכנולוגיה נוטה להיות יקרה מאוד.

גל חדש של מודלים מבית היינטליגנציה המלאכותית (AI) לחזיות מזג אוויר יש את הפוטנציאל לשנות את הפער הזה. מודלים של AI יכולים לספק חזיות מדויקות ומקומיות בחלק מהעלות החישובית של מודלים מבוססי פיזיקה מסורתיים.

ה-AI מאפשרת לגופים המטאורולוגיים הלאומיים במדינות מתפתחות לספק לחקלאים מידע מוקדם ומקומי בנוגע לשינוי בתבניות המשקעים.

בניגוד למודלים המסורתיים, שדורשים מחשבים על יקרים ומתמקדים באזורים ממוזגים, מודלי ה- AI יכולים לעבוד על מחשבים ניידים ולספק תחזיות באופן גלובלי.

TC מדווחת שמערכות חדשות כמו Pangu-Weather ו-GraphCast מציגות ביצועים שווים או עליונים למודלים מבוססי פיסיקה מובילים לתחזיות טמפרטורה. לאחר שהוכשרו, מודלי ה- AI מוציאים תוצאות תוך דקות ולא שעות, מאפשרות לחקלאים לקבל החלטות מהירות ומושכלות.

האתגר הוא להתאים תחזיות לצרכים האמיתיים של העולם. "כדי להפתיח את כל הפוטנציאל של תחזית AI, חייבים לחברה לאנשים שהחלטותיהם היא מיועדת להדריך", מעירה TC.

ארגונים כמו AIM for Scale, יחד עם גופים בינלאומיים, מאמנים משתמשים ויוצרים תחזיות ממוקדות בהחלטות חקלאיות לממשלות. בהודו, תחזיות מזג אוויר מדויקות לעונת המונסון עזרו לחקלאים לבחור אסטרטגיות ניטוע אופטימליות, שיפרו את ההשקעות והפחיתו את הסיכון.

חיזוי מזג האוויר באמצעות AI נמצא כעת בשלב קריטי, ועם התמיכה המתאימה, מדינות עם הכנסה נמוכה ובינונית יכולות לספק לחקלאים מידע חיוני בזמן.

טכנולוגיית AI מניעה שינויים משמעותיים הרחק מעבר לחיזוי מזג האוויר. Tavant מיישמת פתרונות AI שמשפרים את ניהול החווה , שרשראות האספקה, ומבצעי מכירות.

מאיצי הסוכן AI שלה, שפותחו באמצעות Microsoft Copilot Studio, כוללים 'עוזר מכירות', שמאפשר לחקלאים לרכוש זרעים, דשנים וספקים אחרים באמצעות דוא"ל או הודעות, ו'אגרונום וירטואלי', שמספק הדרכה בזמן אמת מבוססת AI למקצוע החקלאות.

כלים עולים בדרך כמו מנשקי הרובוטים של MIT robotic pollinators ו-SwagBot של אוניברסיטת סידני SwagBot משלימים את הפתרונות האלה, ממחישים עתיד חקלאי טכנולוגי ובר קיימא.

מחקר אחרון מזהה שלושה בעיות עיקריות הקשורות לבינה המלאכותית: אי-התאמה חזוית בין מודלים, אי-החלטה טכנולוגית הגורמת לדחי בהחלטות, ומחסור במוכנות משלום חסר להכנה להפרעות של בינה מלאכותית. הסמכה יתרה יכולה להוביל לניהול לא יעיל, כולל שימוש יתר בדשנים, שפוגע בבריאות האדמה ובתוצרת לטווח הארוך.

סקירה מדעית נוספת דיווחה שהעלויות הגבוהות מונעות מחוות קטנות לגשת לבינה המלאכותית, האוטומציה מאיימת על מקומות עבודה, ושליטה תאגידית בנתונים יכולה ליצור אי-שוויון. בנוסף, החוקרים מציינים שמבחינה חברתית, בינה מלאכותית יכולה להעמיק את הפער הדיגיטלי, לשמר את ההטיות, ולשחק את המסגרות החקלאיות המסורתיות.

בנוסף, המחקר מצביע על כך שתחושת האתיקה כוללת נזק לסביבה ורווחת בעלי חיים, בעוד שאלגוריתמים מורכבים מקשים על השקיפות.

התמודדות עם הסיכונים האלה דורשת גישה שוויונית, הכשרה דיגיטלית, מניעת דיכוי, שליטה בנתונים, וכללי אתיקה למען יישום בר קיימא של AI.