לראשונה, גוגל מגלה כמה אנרגיה נדרשת כדי לשאול שאלה מג'מיני

גוגל נתנה לנו, לראשונה, מבט אל מהות התהליך של שאלת שאלות לדגמי הAI שלה.

דו"ח טכני חדש, שנבדק לראשונה על ידי MIT, מציין ששאילתת טקסט ממוצעת ב-Gemini משתמשת ב-0.24 וואט-שעה של חשמל. למען ההבנה, זה כמו להפעיל את המיקרוגל למשך שנייה, או לצפות בטלוויזיה למשך כתשע שניות. וזה לא רק חשמל. כל בקשה משתמשת גם בחמישה טיפות מים ומייצרת 0.03 גרם של פחמן דו-חמצני.

"רצינו להיות מקיפים בכל הדברים שכללנו", אמר ג'ף דין, המדען הראשי של Google, כפי שדווח על ידי MIT. הוא מסביר שהדוח מכסה לא רק את שבבי הAI אלא גם את תשתיות התמיכה כמו CPUs, זיכרון, מכונות גיבוי, ומערכות קירור מרכזי נתונים.

MIT מדווחת כי הממצאים מראים שרק 58% משימוש האנרגיה מגיע מהשבבים המניעים את Gemini. חומרת התמיכה חשבונאית עבור 25%, ציוד גיבוי במצב מנוחה 10%, וקירור והוצאות כלליות 8%.

"עם עוצמת חישוב גדולה באה אחריות סביבתית גדולה," אמר פארתה רנגנתן, סגן נשיא Google, והוסיף כי החברה ממוקדת בהפחתת השפעת האקלים של AI, כפי שדווח על ידי Axios.

לפי Google, צריכת האנרגיה והפליטות של הפרומפטים הטקסטואליים שלהם הופחתו משמעותית מאז מאי 2025, כאשר הם שיפרו את הדגמים ואת האופטימיזציה של התוכנה. מאוניברסיטת MIT דווח כי זה הוביל לשימוש באנרגיה שהוא פחות ב-33 פעמים, ולפליטות CO2 שהן נמוכות ב-44 פעמים, לעומת השנה הקודמת.

החברה הצליחה להפחית עוד את הפליטה שלה דרך רכישות האנרגיה הנקייה שלה, שהגיעו ל-22 גיגה-וואט מאז 2010.

הדוח מתמקד באופן בלעדי בשאילתות טקסט ומתעלם מתהליכים ממושכי משאבים של יצירת תמונות ווידאו, והוא נכשל בלקחת בחשבון את הדרישות האנרגטיות הגבוהות הנדרשות לאימון מודלים של AI. מספר השאילתות של Gemini לא מוחשף על ידי Google, מה שמקשה על הערכת ההשפעה הכוללת שלה.

עם זאת, Axios מציינת שהדוח מכסה רק שאילתות טקסט, ולא את משימות הייצור של תמונות או סרטונים, שהן משאב-עשירות יותר. בנוסף, הוא לא מתייחס לדרישות האנרגיה הכבידות של אימון מודלי אינטיליגנציה מלאכותית. מבקרים מציינים גם כי Google לא חשפה את מספר השאילתות של Gemini, מה שמקשה על הערכת ההשפעה הכללית.

עם זאת, מומחים קראו לחשיפה מאפשרת. "אני חושבת שזה יהיה אבן פינה בתחום האנרגיה של האינטיליגנציה המלאכותית," אמרה Jae-Won Chung מאוניברסיטת מישיגן, כפי שדווח ב-MIT. החוקרת Sasha Luccioni מ-Hugging Face הוסיפה: "אנשים רוצים לדעת מהו המחיר."